O que vai acontecer ao futuro dos games com o Machine Learning? Os gráficos fotorrealistas já pareciam o começo e o fim do desenvolvimento de videogames. Com o avanço da tecnologia, os desenvolvedores foram capazes de dar vida a imagens impressionantes. No entanto, algo estranho aconteceu. Os gráficos começaram a ficar muito bons – as cores eram exageradas e a iluminação era perfeita demais.
Tudo parecia ótimo, veja bem, mas ainda não parecia real. Havia algo antinatural em tudo e, depois de ver o trabalho mais recente de pesquisadores do Intel Labs, percebi que os desenvolvedores provavelmente evitavam a realidade do mundo real de propósito.
O trabalho dos pesquisadores se concentra em aumentar o realismo das imagens sintéticas – neste caso, pegar Grand Theft Auto V e torná-lo realista.
A abordagem deles envolve pegar uma imagem renderizada do jogo e passá-la por uma rede de aprimoramento de imagem para criar uma imagem aprimorada. O método extrai ainda um conjunto de buffers de renderização do jogo, que inclui dados como distância da câmera e brilho, e os passa por uma rede codificadora de g-buffer. Há também um discriminador perceptivo que gera uma pontuação de realismo e, como você deve ter adivinhado, imagens do mundo real também são inseridas no algoritmo.
Vai muito mais fundo do que isso (o artigo completo sobre o assunto está disponível para quem quiser se aprofundar), mas a prova está no pudim. Como você pode ver, há uma diferença dramática entre a aparência normal do jogo e a aparência com o aprimoramento do fotorrealismo.
GTA V vs. Machine Learning
Claro, parece muito mais realista, mas, por incrível que pareça, é muito realista… quase assustador, até.
O que você acha? Você gostaria de jogar uma versão de GTA V que pareça hiperrealista ou esse “aprimoramento” ultrapassa os limites do entretenimento?